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                  2016年值得關注的27項企業技術                

                    2016 最受期待的科技排行榜比以前更加擁擠。這不僅是因為今年出現了更多新技術,一部分是因為以消費者為導向的科技產業出現了更多的顛覆性進步,而企業則需要對此做出快速反應,以維持他們在市場上的地位。

                    今年出現的一些新技術的確有可能會在短期內真正地顛覆行業,雖然「顛覆」這個詞最近已經被用爛了。他們包括區塊鏈,數字化的用戶體驗管理,實時流處理,或快速數據。

                    從戰略層面上來看,除了考慮技術規劃、增長、成熟度外,還需考慮一項技術是否能夠對企業運作產生重要影響,并增加企業的競爭優勢。在今年,這些戰略性技術包括語境運算、工作 App 融合、所謂的低碼平臺(low code platforms)、智能代理/聊天機器人、自適應網絡安全、微服務架構、個性化環境、以及霧計算。

                    來源:ZDNet

                    從更大的范圍來看,水平方向的一些技術改進,或者一些預料之中的重要技術創新,都可能還沒有出現在企業的嘗試名單上,甚至可能在研發部門或創業孵化中心等待登場。然而,它們的影響可能會十分巨大,以致于企業應當現在就保持關注。當這些技術占據廣泛市場的時候,它們很有可能在很多產業,都會成為重要的的或者難以預測的轉折點。

                    在我的分析中,所有榜單上的技術都應當出現在各個公司的數字化進程中,尤其是那些正在積極轉變為以技術為核心、并希望在數字化領域成為領航者的公司或組織。

                    有一些技術已經在 2014 與 2015 年的榜單上出現了,這是因為這些進步十分重要,以致于我們需要持續地關注它們的動態和進展。這些技術要么是正在迅速進化,要么(并且)是還沒有在一般公司中得到充分利用。

                    閑話不多說,讓我們來看看這些技術在今年為什么如此重要。

                    2016年值得關注的企業技術

                    微服務架構 (micro-services architecture)

                    近來,微服務達到了它的鼎盛時期。微服務十分輕便、易組合、無地域限制、并由 API 驅動,它被認為是一項十分正確且實用的服務型架構。已經有很多公司在使用這種架構,特別是 Netflix 在這方面的成功。現在,許多公司都應當認真考慮納入這項技術,因為它有許多已知的益處,包括其適應性、可靠性、操作成本低、彈性好,它與軟件容器的接入十分便捷,且易于部署。近期一項調查顯示,已經有三分之一的公司和機構在做微服務了。

                    數字化學習,在線學習(MOOCs),全球解決方案網絡(Global Solution Networks)

                    數字化學習對人類學習的巨大改變,在學習產業之外受到的關注可能沒有那么大。但是,在這個信息技術快速更替的時代,要保持掌握足夠的技術知識,可能是我們面臨的最大挑戰,這也是為什么教育技術能在這個列表里占據一席之地。同時,運用科技來改善人類學習方式,不僅能夠使勞動人口的潛力得到充分發揮,而且能幫助個人成為數字化時代的領導者。從廣受好評的針對個人的數字化學習工具(如適應性學習),到龐大的在線學習課程,到能夠讓整個產業共享學習信息的全球解決方案網絡,這些技術在 2016 年依舊是頂級的學習科技(我去年的列表中也這樣認為)。迅速發展的在線學習產業就是一明顯的證據,如今可用的在線課程已經達到了四千多門。

                    公共云

                    目前,還沒有幾家公司完全轉移到公共云,但是在 18-36 個月或更長時間后,這十分可能將會是商業的最終形態。一項近期的數據顯示,公共云將會最終主宰市場,而私有云和混合云被視為多數機構的「初始云」模式。盡管目前的使用數量是最少的,公共云的用戶增長速度卻是最快的,其復合年增長率將于 2019 年達到 44%,并將于 2017 到 2018 年間取代私有云。近期在公共云使用上的重要新聞,可能是微軟的 Azure 終于開始真正盈利了,雖然還在起步階段,但這使得 Azure 得以與亞馬遜十分全面的 AWS 云服務平臺分庭抗禮。

                    數字化的用戶體驗管理 (DX, CEM)為用戶創造統一的、結構清晰的、高效率的跨平臺體驗——從移動端應用到戰略型在線社區——是目前數字體驗中十分熱門的話題之一。在我看來,創造一個真正渾然一體的數字化體驗是一項十分困難的任務,但這是值得投資的方向,因為它會帶來十分可觀的好處:在用戶體驗方面處于領先地位的公司,其表現比標準普爾 500 強還要更好。從 2015 到 2020 年間,用戶體驗管理市場可能會以 19.9% 的年增長率快速發展。

                    團隊協作

                    這一領域的代表仍舊是 Slack 的成功。Slack 是一款實時通訊應用,它為高效率的團隊協作開辟了一條獨特的道路,并發現了全新的模型。這款產品十分便捷、頻道管理井然有序,并且與許多第三方應用合作,創造了一款十分個性化、且具有影響力的合作體驗。盡管企業社交網絡仍舊在組織和部門層面獨占鰲頭,但是我建議大部分組織,應當開始準備將許多這類小型的工具整合到系統中,以適應多層面的合作模式。大企業零售商正以類似的模式,或者應用其它新方法作為回應。值得關注的例子包括 IBM 的 Toscana 項目,微軟的 Gigjam,甚至是谷歌新出的 Spaces。

                    混合云(hybrid cloud)

                    作為一個過渡階段,混合云使得企業能夠在有關成本、控制、可擴展性、和安全性的考慮下,將工作轉移到公共云上。盡管我相信企業在完全掌握所有信息之前,就可能要迎來公共云的浪潮——并且最好的應對方式是盡早完成這一過程——但是混合云還是第二好的選擇。如果還未做好準備直接轉移到公共云的話,多數組織應當在 2016 年著重投資混合云。根據最近的數據,混合云是目前用戶最多的云服務項目。公共云和私有云的用戶比例分別在  18% 和 6%,而 71% 的組織正在使用混合云的基礎設施。

                    社交商業(內部和外部的)

                    目前,許多組織都在社交商業上進行努力的嘗試,但是,通過社交工具,將客戶、合作伙伴、和員工聚合成一個關聯度高的、協作型的組織,仍舊是一個有著巨大發展空間的方向。最新的數據顯示,社交商業仍舊是一個快速增長的產業。麥肯錫剛剛發布的一項十分全面的報告表明,從組織在應用社交商業所獲得的利益來看,實踐與技術影響了組織運作的方式。研究公司 Technavio 報告稱,社交商業投資額的復合增長率將達到 26%,并在 2019 年到達 230 億美元。

                    機器學習與人工智能

                    如果從一個領域的投資額可以看出它的未來發展的話,機器學習一定是最火熱的領域。伊隆 · 馬斯克自己也投資了 OpenAI 項目,這是一個擁有 10 億美金支持的智庫,致力于研究人工智能的關鍵問題,并保證人工智能會「為人類做貢獻」。但是,這一產業的年收入目前僅有 2 億美元左右,這意味著更多的發展是必要的。而人們對人工智能產業的預期也是很高的,這一產業預計將在 2024 年前創造超過 110 億的價值。

                    協作經濟

                    也被稱為共享經濟。像 Uber 和 Airbnb 等創業公司有力地證明,以現實世界為基礎的、并由技術驅動的這類共享型商業模式,它不僅吸引了大量的關注,而且完全有能力永遠取代那些使用傳統模式創造價值的市場巨頭。盡管這一領域的知名思想者 Jeremiah Owyang 認為,2016 年我們將跨入協作經濟的早期成熟階段,但產業增長似乎還沒有開始。那么為什么每一家公司都需要從現在開始關注這一具有顛覆性的產業呢?讓數據來說話:據普華永道估測,這一市場在 2025 年前將達到 3350 億美元市值。

                    區塊鏈

                    沒有什么近期出現的科技能像區塊鏈這樣受到廣泛的分析了,這一分布式分類技術是許多加密貨幣的支柱,例如比特幣。現在,我們看到越來越多的傳統產業,從金融到保險,都在逐步納入這一技術,來進一步的保證資金交易的可信任度、透明度和安全性。區塊鏈的增長矢量有多長?產業增長數據難以預測,但是目前的風險投資已經超過 11 億,并且將繼續增長。在我看來,區塊鏈很有可能成為一個獨立的產業。公司們應當好好利用這一技術,以增強高價值商業活動的可靠性和安全性。

                    大數據和數據科學

                    盡管有一些對大數據潮流的過分夸大,但是它確實能通過從分散的信息源中處理大量數據縮小「線索代溝(clue gap)」,為公司提供領先競爭者的重要見解。當前,數據驅動的商業運作已經十分豐富,但是根據我的經歷,許多組織在戰略性地使用這類技術,并對接這一開環的過程上,仍舊處于早期階段。但是有一個重要問題:許多公司并沒有相應的結構或資源,來支撐它們處理得到的海量信息。對這一產業的增長預期表明,還有許多事情使人們能夠進一步拓展的。Wikibon 預計大數據產業將在 2026 年前達到 920 億美元收入,并保持 14.4% 的年增長率。

                    物聯網(IoT)

                    物聯網可能是最重要的新產業之一。我對物聯網產業的分析發現,物聯網對于企業來說是非常重要的戰略性工具,它能幫助企業在數據支持下,大范圍地保持與客戶實時性的深度交互。盡管對這一產業的市值預估已經達到了驚人的 14.4 萬億美元,仍有許多公司沒有足夠的物聯網戰略方針,來與那些已經準備利用物聯網占據新產業灘頭堡的競爭對手相抗衡。

                    虛擬現實和增強現實

                    作為強大的浸入式用戶體驗的結合體,VR 和 AR 都需要更進一步,使分辨率更高、形狀系數更緊湊,并提供能夠幫助一般工作人員的、真正有效的市場解決方案。然而,我認為這些進步的發生幾乎沒有任何懸念,并且將會成為未來用戶體驗的主要成分。產業代表包括 Oculus Rift, Microsoft HoloLens, 和 Magic Leap。AR 和 VR 被預估將在 2020 年前實現 1,200 億美元價值。

                    移動端商業應用

                    對于企業 IT 開發人員來說,由于種種與新平臺有關的原因,移動設備管理產業總是飄忽不定,而移動端商業應用的發展要遠遠慢于消費者應用。然而,這一產業被預測將在 2017 年前達到 560 億市值。其它近期的數據證明了這一產業的潛在價值和影響范圍:90% 的企業會在 2016 年增加對移動端應用的投資,而已經擁有移動端人力資源的企業,也已經看到了客觀的投資回報率。

                    3D 打印

                    3D 打印產業的復雜性和初始性總是讓很多人忽略了它的真正能力:對幾乎任何生產工具的大范圍定制和實時生產。再經過幾十年的發展,當這一技術真正成熟的時候,電影星際迷航中的復制機將會成為現實。市場預測 3D 打印在 2022 年前將達到 300 億市值,并擁有 28.5% 增長率。最終,多數公司將不得不在生產時考慮,它們的客戶很有可能自己就可以將產品打印出來。

                    實時流處理,快速數據

                    當大數據標榜自己能夠處理前所未有的海量數據時,實時流處理保證能夠晝夜不停地快速處理分布式計算范圍的連續數據流。不論你是從數以百萬級的實時用戶使用中處理數據,還是需要從實施股票交易中進行分析,類似于 Apache 的 Spark Streaming 這樣的技術,能夠幫助你處理大量信息流,并保證其可擴展性和準確性。根據預估,僅 Spark 自己的市值就可能在 2020 年前達到 115 億美元。

                    即時 App 構成,低碼平臺

                    Mendix、IFTTT 和 Zapier 這樣的平臺如今讓可用性較高的簡單應用的自動創造、融合變得異常簡單。低碼平臺,就像福雷斯特研究公司最近的 Wave 報告鑒別的那樣,到 2019 將成長為價值 100 億美元的產業。開發的速度、低成本以及清理不需要維護的 App 是使更加情境化的應用成為可能的關鍵,這種應用能在 IT 解決方案剛出現的時候就滿足其需求。62 % 的低碼開發者宣稱能在兩周內完成低碼解決方案。我早就相信一旦偶然發現一種成功的模型,低碼將會解除一代平民開發者的束縛,即使一些人認為微軟的 Excel 早就做到了這一點。

                    需求至上,一切皆服務(X-as-a-Service),X 由軟件定義 。在線 IT 基礎設施服務支持已經是科技業務的最大產業之一,近期有報告稱截至到 2016 年底將達到 2030 億美元。每件事一經要求就能立即獲得服務,并且具有高度的靈活性,這有著巨大的操作和成本上的優勢,使得之前不可能的新型應用成為可能。

                    容器

                    通常被視為是使穩健的、現代化混合云成為可能的關鍵技術之一。像 Docker 這樣的容器,作為一種解構龐大的應用架構,支持輕型微服務的存在,在 2016 年不斷的涌現,進入更多云友好的企業架構中。

                    移動支付

                    大部分業務需要在他們的線路圖中著重考慮 Apple Pay 和三星 Pay 這樣的移動支付手段了,因為次年 5 個移動用戶中將會有1個使用數字化支付服務,達到一個引爆點。

                    個性化環境

                    隨著社會渠道使得傳統市場代理擔負重擔,數字市場和顧客體驗的下一重大推動將會是普遍的個性化。當你訪問一個網址或使用網頁應用時的實時分配權限。如今這已經發生在了在線廣告投放(這些廣告在網上一直跟著你)上,但是里面的復雜度水平就難以預測了。如今,個性化在 2016 年的數字化市場趨勢中位于首位。

                    可穿戴 IT

                    在 Apple Watch 進入這一市場的帶領下,Gartner 表示可穿戴設備將在 2016 年增長 18 %,達到 5000 萬單元。盡管這一領域仍處于早期階段,隨著健康和領域支持解決方案進入這一市場并逐漸成熟,可穿戴市場預期將會急劇增長。

                    語境運算

                    如今大部分的 IT 仍然需要我們在不同的應用之間創造、連接語境。為什么數字日歷不能幫助我們填充時間表? CRM 系統不能了解近期我們拜訪了哪個客戶,并在我們啟動它時自動給出記錄。下一代辦公室產品將產生更多語境理解的應用,展現更多我們稱之為常識的內容。

                    工作 App 融合

                    像微信和 Slack 這樣流行的通訊 App 已經顯示,把重要的應用融入我們的交流、協作中是多么地有幫助。一份展現 App 融合充分增加數字交流價值的研究將會在近期發布。我們從 OpenSocial 的發布開始就作為社交應用融合的支持者,而現在看來,這一領域的前進方向已經愈加明了了。

                    自適應網絡安全

                    網絡安全一直是首席信息官最擔心的事情之一。但現在不再是針對安全問題調整解決方案,人工智能開始被并入到 IT 安全產品中,可及時地對獨特的、緊急的安全漏洞做出動態調查和回應。MIT 最近研發了一種人工智能代理能夠偵測 85% 的漏洞。

                    智能代理,聊天機器人

                    有比如 Siri 和 Cortana 這樣的移動設備代理,或者亞馬遜 Echo 這樣的智能設備。根據我對快速成長空間的分析,使用語音和其他高帶寬網絡,智能代理和聊天機器人將會成為下一波用戶接口的重要組成部分。微信產品經理 Dan Grover 在最近的一篇博文中,對這一重要的新方法進行了詳盡的概述。不斷增加的客戶希望他們的解決方案能夠提供高度便利、無阻礙的對話體驗。

                    霧計算(Fog Computing)

                    有時被稱為萬物互聯(Internet of Everything),霧計算描述了終端用戶對協作云的使用,或者是臨近的有助于寬帶、存儲的邊緣設備,以及其他滿足更高性能和應用容錯需求的資源,它沒有接入遠距離數據中心的限制。云計算的參與者組成了一個 OpenFog 聯盟。對于較為狹窄的端到數據中心的云架構難以支持的新型應用,霧計算將會使它們成為可能。

                    這些新科技將如何成為公司的一部分?有數種方式可以做到。但在大公司內,創新有時往往實在 IT 部門之外發生的。但在 2016 年我們將會看到技術邁出 IT 部門的分水嶺,從首席數字總監到首席市場總監,許多非 IT 部門將使用數字技術作為核心部件。業務線也將尋找方式快速部署這些科技,以協助客戶并產生好的結果。

                    時代的挑戰:大規模的科技變革

                    但是就像我提出的那樣,我們看到的數字化領導者的真正趨勢是,他們非常活躍地使用大規模數字創新前沿技術,比如使用內部/專業授權網絡修改代理,或在開放 API 頂端使用黑客馬拉松和開發者網絡,這些強大的、至關重要的新技術的實現所需要的服務提供能力,是現在大部分公司所沒有的。

                    簡而言之,我們處于科技用于企業既有機遇又有挑戰的、前所未有的狀態之中。我們的 IT 戰略部署,需要能夠吸收并利用發生在我們身邊的、巨大的技術進展。我希望產業內能夠繼續討論公司如何才能攆上技術變革的步伐,以及在企業層面我們能夠做什么。



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